[1]陈诗雅,杨红清,刘光庆,等.多元相关图在健康管理信息中的应用[J].福建医科大学学报(社科版),2017,18(04):39-42.
点击复制

多元相关图在健康管理信息中的应用()
分享到:

《福建医科大学学报》(社科版)[ISSN:1009-4784/CN:35-1241/C]

卷:
第18卷
期数:
2017年04期
页码:
39-42
栏目:
教学研究“医学数据可视化”专题
出版日期:
2018-01-10

文章信息/Info

Title:
-
文章编号:
1009-4784(2017)04-0039-04
作者:
陈诗雅1杨红清2刘光庆2刘志臻3蔡 晶3黄子杰3
1.福建中医药大学 中西医结合研究院,福建 福州 350122; 2.福州市马尾区 罗星街道社区卫生服务中心,福建 福州 350015; 3.福建中医药大学 中西医结合学院; 福建 福州 350122
Author(s):
-
关键词:
医学数据 可视化 多元指标 多元相关图
Keywords:
-
分类号:
R195.1
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以体检相关数据为例,介绍了office 2007以上版本中Excel 2016制作多元相关图可视化健康管理信息的方法,认为该方式具有低成本、高效益、不需要专业软件人员编程的优势,同时方法操作简单,能够满足统计工作的基本需要。
Abstract:
-

参考文献/References:

[1]高 玥.大数据时代背景下的数据可视化概念研究[J].电子技术与软件工程,2014(19):216.
[2]章 翔,毛星刚,章 薇.大数据时代的精准医学[J].中华神经外科疾病研究杂志,2016,15(2):97-100.
[3]谢邦昌,王 钒.医学大数据的现状、特点与对策[J].中国统计,2016(9):14-16.
[4]Huang T,Lan L,Fang X,et al.Promises and challenges of big data computing in health sciences[J].Big Data Research,2015,2(1):2-11.
[5]许 茜,黄子杰,蔡 晶,等.基于大数据研究的医学数据可视化[J].中国卫生统计,2017,34(2):347-349.
[6]中国肥胖问题工作组.中国成人超重和肥胖症预防与控制指南(节录)[J].营养学报,2004,26(1):1-4.
[7]周 琳,孔 雷,赵方庆.生物大数据可视化的现状及挑战[J].科学通报,2015,60(5):547-557.
[8]陈 明.大数据可视化分析[J].计算机教育,2015(5):94-97.
[9]陈良臣.大数据挖掘与分析的关键技术研究[J].数字技术与应用, 2015(11):93.
[10]孟雪井,李宏飞,杨亚飞.大数据背景下统计软件在数据分析中的应用[J].现代经济信息,2016(8):328.

相似文献/References:

[1]俞向梅,王志福,杨红清,等.基于血液体检数据的老年人健康危险因素可视化[J].福建医科大学学报(社科版),2017,18(04):43.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:福建省中医药科研项目计划(2017FJZYZC101); 福建省自然基金项目(2016J01665) 作者简介:陈诗雅,女,福建中医药大学中西医结合临床专业2015级硕士研究生。研究方向:中西医结合老年神经退行性疾病。 通讯作者:黄子杰,E-mail:2015003@fjtcm.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2018-01-16